Nov 19, 2024 ایک پیغام چھوڑیں۔

میراثی ٹیکنالوجی مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ فوائد کی جدوجہد میں رکاوٹ پیدا کرنے کا امکان نہیں ہے ، نیا عالمی مطالعہ تلاش کرتا ہے

ڈبلن- کمپنیاں ذہین پاور مینجمنٹ میں عالمی رہنما ایٹن کے ذریعہ جاری کردہ ایک نئی تحقیق کے مطابق ، کمپنیاں مصنوعی ذہانت (اے آئی) اور مشین لرننگ (ایم ایل) سے وابستہ فوائد حاصل کرنے کے لئے میراثی ٹیکنالوجیز کو ترک کرنے کے لئے تیزی سے راضی ہیں۔

 

ایٹن نے شمالی امریکہ ، یورپ اور مشرق وسطی میں ڈیٹا سینٹر ، افادیت ، عمارتوں اور مینوفیکچرنگ شعبوں سے ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن رہنماؤں کا سروے کرنے کے لئے ایس اینڈ پی گلوبل مارکیٹ انٹیلیجنس کو کمیشن دیا۔ اس مطالعے کے نتائج ، جو دوسری ایٹن برائٹ لیلیئر ریسرچ رپورٹ میں تفصیل سے ہیں ، سے پتہ چلتا ہے کہ ان شعبوں میں ڈیجیٹلائزیشن کی حکمت عملی تیزی سے تیار کی جارہی ہے۔

 

سروے میں شامل - چار کمپنیوں (23 ٪) میں ایک - میں ایک سے بھی کم لوگوں نے کہا ہے کہ لیگیسی ٹکنالوجی نے ڈیجیٹلائزیشن کی راہ میں رکاوٹ پیدا کی ہے جس کے مقابلے میں - میں- تین (33 ٪) کے ساتھ ایک ہی سوال ہے جس میں 2022 میں ایک ہی سوال ہے۔ 24 ماہ سے بھی کم عرصے میں جذبات۔

 

 

ایٹن میں ڈیجیٹل آفر مینجمنٹ کے صدر ، مارک روسس ، نائب {0} صدر ، نے کہا: "اس تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ کاروباری ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کو کس طرح فوری طور پر ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز پر عمل درآمد کرنا چاہتے ہیں جو اے آئی اور ایم ایل کے فوائد کو فراہم کرتے ہیں۔ ڈیٹا سینٹر کا شعبہ واضح طور پر اس تبدیلی پر لازمی طور پر پیش آنے والا ہے۔ ان کی مدد سے ان کی ڈیجیٹل ، تجارتی تعمیرات اور اس سے زیادہ مدد کی جاسکتی ہے۔ قواعد و ضوابط کے ذریعہ درکار حکمت عملی ، جن میں سے بہت سے اقوام متحدہ کے 2050 کے خالص صفر ہدف کی حمایت میں متعارف کروائے گئے ہیں۔ "

 

ہر شعبے میں اعلی نتائج مندرجہ ذیل ہیں:

- ڈیٹا مراکز بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لئے اسکیلنگ کر رہے ہیں اور سہولت اپ گریڈ (42.3 ٪) پر توجہ مرکوز کررہے ہیں۔ صلاحیت کو بڑھانا (38.6 ٪) ؛ اور آئی ٹی اثاثہ کارکردگی کا استعمال (32.8 ٪) کو بہتر بنانا۔

- افادیت پر دباؤ ہے کیونکہ (55 ٪) فرسودہ انفراسٹرکچر کی طرف اشارہ کرتے ہیں کہ وہ اپنے سب سے بڑے مسئلے کی حیثیت سے ہیں ، وہ توقع کرتے ہیں کہ اگلے 10 سالوں میں گرڈ کی صلاحیت کی ضروریات میں نمایاں اضافہ ہوگا ، (40 ٪) (49 ٪) تک کی اضافی صلاحیت کی ضروریات کی پیش گوئی کرتے ہیں۔

- مینوفیکچررز کا خیال ہے کہ اے آئی سجاوٹ کی سہولت فراہم کرسکتا ہے اور ان کے ماحولیاتی ، استحکام اور گورننس (ESG) اسکور (66 ٪) کو فروغ دے سکتا ہے ، نیز بجلی کی توانائی کی نگرانی اور اصلاح (55 ٪) کو بہتر بناتا ہے اور ڈیجیٹل جڑواں (68 ٪) اور پیش گوئی کی بحالی کی ایپلی کیشنز (64 ٪) کو بڑھا سکتا ہے۔

- بلڈنگ آپریٹرز ڈیجیٹل تبدیلی پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں تاکہ انہیں پائیداری کے اہداف (46 ٪ سے اوپر) کے حصول میں مدد ملے ، زیادہ تر بڑے عمارت کے مالکان (54 ٪) اگلے سال کے اندر بلڈنگ مینجمنٹ سسٹم کو انسٹال کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں تاکہ ان کو توانائی کے استعمال کو بہتر بنانے میں مدد مل سکے ، اور بہت سے لوگوں کو مستقبل کے آلے کے طور پر دیکھنے میں مدد کے ل them ان کو خلائی استعمال (66 ٪) کی پیش گوئی کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

 

ایٹن کا برائٹ لیئر سافٹ ویئر کاروباری اداروں کو اپنے ڈیٹا سے ذہین ، قابل عمل بصیرت کا فائدہ اٹھا کر ڈیجیٹلائزیشن کو گلے لگانے اور آپریشنل ویلیو کو چلانے میں آسانی پیدا کرتا ہے۔ برائٹ لیئر نے پاور مینجمنٹ کو بہتر بنانے کے ل effective موثر اصلی - وقت کا فیصلہ - کی حمایت کرنے کے لئے ایٹن کے گہرے ڈومین علم کو AI ، ML اور بگ ڈیٹا پروسیسنگ کے ساتھ جوڑ دیا ہے۔

 

 

ہم سے رابطہ کریں:

 

ہماری ویب سائٹ ملاحظہ کرنے میں خوش آمدید: https://www.rexoceanhydraulics.com

مزید مفید تجاویز کے ل you ، آپ ہم سے رابطہ کرسکتے ہیں:sales07@rexoceanhydraulics.com

انکوائری بھیجنے

whatsapp

ٹیلی فون

ای میل

تحقیقات